汽车行业客户数据平台
打通车企全业务链路数据，，深度洞悉客户，，，，提升数字营销能力
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业务挑战
难懂的用户需求
汽车市场进入“供需错配”时代，，，加之互联网技术的发展，，，消费者需求更加多元化、、、个性化，，，车企在用户获取和培育方面，，面临更大挑战。。
激烈的市场竞争
数字化业务运营模式，，，让造车新势力更加了解用户需求，，，抢占用户心智。。。。传统车企急需采取应对措施，，增强用户对品牌的认可度。。。
复杂的数据管理应用
数据的应用涉及数据的收集、、处理、、加工、、应用输出、、、效果监控、、策略调整等一连串工作。。在缺乏综合型人才的情况下，，车企需要寻找专业的平台解决数据管理问题。。
方案优势
挖掘客户全生命周期价值
通过客户全景视图及客群分析，，，，可挖掘客户潜在业务需求，，，，并针对单客行为轨迹，，，，制定个性化服务。。。同时经销商还能基于客户行为路径分析，，，，提高运营效率。。。
已应用于多家车企数据解决方案
与多家车企合作，，提供个性化客户数据服务方案；为多家企业量身打造专属产品方案。。产品高度贴合业务需求并简单易用，，帮助业务快速提升。。
深厚的车企数据运营咨询能力
团队拥有行业领先的数据标签与指标体系知识库，，对整车部件到业务售前、、、、售中、、、售后场景的各类运营分析、、、、经营分析指标体系都了如执掌。。
亮点功能
全系统全触点客户数据打通
1）采用专用算法+业务规则的方式，，将业务数据进行打通，，，，关联全系统数据
2）构建客户360度全景视图，，，通过业务流与时间流两种流模式打造客户旅程视图，，，洞悉客户全系统行为轨迹
业务数据治理与产品赋能
1）通过规则引擎工具+业务经验，，快速识别业务系统的脏错数据
2）基于多年汽车领域数据应用解决方案经验，，发现业务产品问题，，，，并采取相应措施
建立指标与客户标签体系
1）运用独家ASR、、、、NLP、、图像声纹识别等技术，，，，解决不同数据类型下对客户标签与指标解析
2）拥有完整的数据埋点采集应用、、数据ETL调度抽取体系
3）搭建数据标签与多维度体系，，，分析业务现状构建业务场景
数据应用分析场景搭建
1）售前场景：研发生产、、销售、、营销、、、、CRM
2）售中场景：驾车体验改善、、用车安全、、、、车辆管理功能
3）售后场景：车联网、、、出行、、、、车机应用改善
4）车企其余拓展业务场景
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